“目前我們已經開發了一套空氣質量預測及管理系統，可以提前72小時生成高分辨率的空氣質量預測分析。”IBM中國研究院院長沈曉衛告訴記者。
據了解，這套系統通過分析遍布環境監控網絡、交通監視系統和氣象衛星等傳感器生成的大量環境數據，基于認知建模技術，能夠實現自適應地調整預測模型，從而大幅提升預測精確度。該系統除了實現提前72小時逐時高精度空氣質量預報之外，還實現了提前10天的空氣質量變化趨勢的預測分析。目前，IBM已與中國多個環保機構展開了合作。
這是IBM“綠色地平線”計劃的一部分成果，該計劃于2014年7月在中國正式啟動，為期10年。當前，“綠色地平線”計劃在中國一些城市已經取得了初步進展，包括北京市、張家口市已經與IBM綠色地平線項目展開相關合作。
北京市環境保護監測中心主任張大偉介紹，他們與IBM成立了“聯合創新實驗室”，共同致力研發基于大數據分析的城市空氣質量決策支持技術。通過深入分析環境監測的各類數據，以及基于認知的建模技術，空氣污染成因可以更好地被了解，并可及時預報預警，科學的制定減排措施，為空氣質量管理提供科學決策支撐。
保定是我國面臨空氣質量重大挑戰的城市之一。IBM正與保定市環保局開展了聯合創新，共同開發了保定市城市空氣質量管理系統，通過分析空氣質量實時監測和氣象衛星等海量結構化及非結構化數據，準確地預測細顆粒物PM2.5的變化狀況和發展趨勢。
“保定未來三年力爭實現PM2.5濃度比2012年下降33%的目標。該系統通過精細化的數據建模和分析，可以進行污染預報和溯源分析，幫助我們快速采取有針對性的行動，加強對高污染企業的監管和治理力度，從源頭上降低污染物的排放。”保定市環保局調研員趙晉民說。
